• Машиналық оқыту / ЖИ инженері
• Деректерді талдаушы (Data Scientist)
• Компьютерлік көру маманы
• Интеллектуалды жүйелер әзірлеуші
• Табиғи тілді өңдеу инженері
• ЖИ саласындағы зерттеуші
• Бизнес-процестерді автоматтандыру маманы

• Оқу мерзімі: 3 жыл (күндізгі бөлім)
• Теория мен практиканы ұштастыратын тәсіл
• Бірінші курстан бастап жобаларға қатысу
• ІТ-компаниялар мен зерттеу ұйымдарында практика
• TensorFlow, PyTorch, Jupyter, OpenCV сияқты құралдарды пайдалану
• Жеке мамандану бағытын таңдау мүмкіндігі

Негізгі пәндер:

• Генеративті ЖИ-ге кіріспе
• Python тілінде бағдарламалау
• Таратылған жүйелер мен процестерді модельдеудің суперкомпьютерлік технологиялары
• Ойын дизайны және ойын жобалау
• Мәтінді өңдеудің негіздері
• Бейнелерді өңдеу және тану әдістері
• Терең машиналық оқыту
• Деректерді интеллектуалды талдау әдістері
• Үлкен деректер технологиялары
• Дыбысты өңдеу және тану әдістері

• ЖИ және деректер ғылымына арналған зертханалар
• TensorFlow, Jupyter, Python, R, PyTorch платформалары
• Деректерді өңдеуге арналған сервистер
• Хакатондар, конференциялар және стартап жобалар
• Жеке ғылыми және стартап жобаларды қолдау

• Erasmus+, Mevlana сияқты алмасу бағдарламалары
• Coursera, edX, DeepLearning.AI онлайн курстары
• Нақты индустриялық серіктестіктермен жұмыс
• Зерттеу және стартаптарға қолдау
• Портфолио жинау және мансаптық кеңес беру

• Wi-Fi, ас үйі және демалыс аймақтары бар заманауи бөлмелер
• Қауіпсіз, белсенді және жайлы оқу ортасы

Оқу барысында әскери дайындықтан өтіп, запастағы офицер немесе сержант шенін алуға мүмкіндік бар.