ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ ПРОГРАММА

6B06126 — Прикладной искусственный интеллект

НАЗВАНИЕ ОП 6B06126 — Прикладной искусственный интеллект
ОПИСАНИЕ ОП Подготовка специалистов в области «6В06126 — Прикладной искусственный интеллект» направлена на освоение современных методов и технологий искусственного интеллекта для создания и развития интеллектуальных систем в различных сферах.
  • Глубокое изучение современных методов искусственного интеллекта, включая машинное обучение, глубокое обучение и нейронные сети.
  • Освоение практических навыков разработки и интеграции интеллектуальных систем в различные области применения.
  • Преподаватели-практики с богатым опытом работы в области прикладного искусственного интеллекта, что гарантирует актуальность учебного материала.
  • Возможность двойного диплома и сертификации по международным стандартам, что повышает конкурентоспособность выпускников на рынке труда.
  • Практики в исследовательских центрах и компаниях-партнерах, включая международные организации, для получения международного опыта.

Акцент на инновационных технологиях и разработках, способствующих созданию передовых решений в области искусственного интеллекта.

Результаты обучения:

  • Исследовать методы обработки данных и решения научно-технических задач с помощью математических моделей применяя теорию прогнозирования и принятия решений, нейросетевых технологии
  • Моделировать задачи исследования и разрабатывать новые инструменты и приложения для сбора, хранения, анализа больших данных и оптимального управления данными.
  • Классифицировать и идентифицировать задачи искусственного интеллекта, выбирать адекватные методы и инструментальные средства решения задач искусственного интеллекта
  • Разрабатывать, тестировать программное обеспечение для решения различных прикладных задач искусственного интеллекта с использованием современных инструментальных средств и языков программирования.

Data Scientist (Специалист по данным, Machine Learning Engineer (Инженер по машинному обучению), AI Researcher (Исследователь в области ИИ), AI Consultant (Консультант по искусственному интеллекту), AI Product Manager (Менеджер продукта в области ИИ), Natural Language Processing (NLP) Engineer (Инженер по обработке естественного языка), Computer Vision Engineer (Инженер по компьютерному зрению), Big Data Engineer (Инженер по большим данным), Business Intelligence Developer (Разработчик бизнес-аналитики), Cybersecurity Analyst (Аналитик по кибербезопасности),

Кафедра, в рамках академической мобильности и программы двудипломного образования, а также научной стажировки обучающихся тесно сотрудничает:

  1. Техническим университетом Варна, Болгария, г.Варна
  2. Рижским техническим университетом, Латвия, г. Рига;
  3. Люблинским техническим университетом, Польша, г. Люблин;
  4. Университет Путра Малайзия (UPM, Малайзия, Куала-Лумпур);

Кафедра «Информационно-коммуникационные технологии» тесно сотрудничает с такими компаниями как — АО «Национальная компания «Қазақстан темір жолы», АО «Транстелеком», РГП на ПВХ «Институт информационных и вычислительных технологии» КН МНВО РК и другие. 

Обучающиеся проходят все виды профессиональных видов практик на базе ведущих компании Казахстана. Преимущества прохождения практик в том, что иногородние студенты могут проходить практики по месту жительства. Кроме этого, лучшие студенты направляются на оплачиваемые виды практики.

Сертификаты Cisco:

— CCENT (Cisco Certified Entry Networking Technician) — сертифицированный техник по сетевым технологиям;

— CCNA Routing and Switching (Cisco Certified Network Associate) сертифицированный специалист по маршрутизации и коммутации;

— CCNA Security — сертифицированный специалист по сетевой безопасности;

— CCNA VoIP — сертифицированный специалист по IP-телефонии;

— CCNA Wi-Fi — сертифицированный специалист по беспроводным сетям.

Coursera

Приемная комиссия