АО «ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева» имеет доступ к библиографическим базам данных SCOPUS (Elsevier) и Web of Science (Clarivate Analytics – бывший Thomson Reuters) по национальной подписке, предоставляемой КН МНВО РК.

Преподаватели, сотрудники и обучающиеся АО «ALT Университет имени Мухамеджана Тынышпаева» могут войти в вышеназванные базы данных под своими аккаунтами (если таковые имеются) или зарегистрироваться по указанным ниже ссылкам

1. Для регистрации на сайте https://www.scopus.com необходимо пройти по ссылке и следовать инструкциям. Для регистрации на сайте Web of Science необходимо пройти по ссылке и выбрать пункт «Регистрация» из выпадающего списка «Войти» в правом верхнем углу и следовать инструкциям.

2. h-index

• Индекс Һ — Scopus
• Индекс Һ — Web of Science

3. Публикации ППС ALT

• Scopus Core Collection
• Web of Science Core Collection

4. Журналы входящие в квартиль 1 и 2

• Перечень журналов, индексированных в базе данных Scopus
• Перечень журналов, индексированных в базе данных Web of science

5. Обзор цитирования

• Цитирование публикации университета
• Цитирование автора университета

6. Советы по выбору журнала для бесплатного публикации Scopus и Web of Science

Платформы поиска журналов:

1. https://jcr.clarivate.com/
2. https://www.wiley.com/en-gb/publish/journal-finder
3. https://doaj.org/
4. https://www.springernature.com/gp/open-science/journals-books/journals
5. https://www.scimagojr.com/
6. https://open-research-europe.ec.europa.eu/
7. https://authorservices.taylorandfrancis.com/publishing-your-research/choosing-a-journal/journal-suggester/
8. https://link.springer.com/

7. Перечень изданий, рекомендуемых Комитетом по обеспечению качества в сфере  науки и высшего образования Министерства науки и высшего образования Республики Казахстан для публикации основных результатов научной деятельности

• Список 1
• Список 2
• Список 3

8. Список журналов входящих в Russian Science Citation Index
https://elibrary.ru/titles.asp

Данные Базы данных является главными источниками получения наукометрических данных для формальной оценки результативности научной деятельности учёных.