В ALT University в рамках «Инновационной недели» прошёл мастер-класс по распознаванию рукописных символов по дисциплине «Нейронные сети». Занятие провела ассистент-преподаватель Департамента компьютерных наук, магистр педагогических наук Жалгасова Алсу Ерболовна.
В мастер-классе приняли участие студенты групп ПИ-24-1к, ПИ-24-2к, ПИ-25-1к, ПИ-25-2к, ПИ-25-3к, ПИ-25-4к и ПИ-25-5к. Занятие прошло с 10:30 до 11:20 в аудитории О203 (РТ) корпуса № 5.
Основной темой практической работы стало распознавание рукописных цифр с помощью нейронных сетей. Студентам предоставили готовый набор данных для определения цифр по рисунку и с помощью камеры. Работа выполнялась в среде Google Colab, где участники самостоятельно тестировали модель.
В интерактивной части студенты рисовали цифры в интерфейсе Gradio.app и проверяли прогнозы обученной модели. Они изменяли пиксели изображения, писали цифры с искажениями и в непривычной форме, наблюдая, как нейронная сеть распознаёт такие варианты. Участники старались максимально запутать модель, чтобы на практике выявить причины ошибок и ограничения распознавания.
Сервис Quick, Draw! использовался для демонстрации того, как искусственный интеллект распознаёт нарисованные объекты. Задание по определению цифр с помощью камеры выполнялось в режиме реального времени. Практические эксперименты помогли студентам освоить работу с готовым набором данных, сравнить устойчивость модели при разных вариантах входных данных и проанализировать результаты распознавания.
Проведение мастер-класса стало частью работы ALT University по реализации Целей устойчивого развития ООН № 4 «Качественное образование» и № 9 «Индустриализация, инновации и инфраструктура». Занятие способствовало развитию цифровых компетенций, практическому применению инструментов искусственного интеллекта и внедрению инновационных методов обучения в образовательный процесс.
Мастер-класс позволил студентам на практике понять принципы работы нейронных сетей, оценить возможности и ограничения технологий компьютерного зрения и развить навыки создания интерактивных приложений на основе искусственного интеллекта.
Автор: Өмірбекова З. М.
